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　　数字经济带来生产要素的变革。数据作为全新的生产要素参与经济运行过程，其创造的价值不仅体现为数据本身，更体现为全要素生产率的提升。数据作为生产要素，通过算力算法对客观世界进行描述、分析、预测，使数据驱动的决策替代传统的经验决策，可以大大提高劳动、资本、技术、土地这些传统要素的资源配置效率，进而提高产品、商业模式的创新能力。数据具有虚拟性、低成本复制性、共享性等特点，根据梅特卡夫定律（一个网络的价值等于该网络内节点数的平方），数据规模越大、种类越丰富，产生的信息和知识就越多，整合网络中碎片化信息的价值就越大，数据要素对市场结构、产业组织和经济增长的影响就越深。

　　数字经济带来创新方式的变革。传统产业的技术创新，无论产品研发、工艺优化还是流程再造，都需要进行大量实验验证，过程复杂、周期长、费用高、风险大。数字技术通过建立虚拟镜像，采用“数据+算法”，通过“海量数据+科学建模分析”发现规律，促使创新活动在时间和空间上交叉、重组和优化，大幅缩短了新技术、新产品从研发到量产的周期，降低了创新创业的门槛和成本，为产业创新带来极大便利。此外，数据分析技术的快速发展促使生产过程的参与主体从生产者向“生产-消费”结合体演进，亦即个性化定制模式让消费者全程参与生产过程，传统的以生产者为中心的创新流程不断转向以消费者为中心的创新流程。在此过程中，生产主体逐渐向多元化转变，创新活动更加依赖多方参与的创新生态系统。

　　数字经济带来组织形式的变革。传统产业组织的典型特征是纵向一体化，产业组织架构以产业链和产业集群为纽带。数字经济时代，数字技术使得生产更加平台化、网络化，互联网、大数据、云计算、人工智能等技术极大降低了各类生产主体间因信息不对称带来的搜寻成本和交易成本，扩大了生产要素配置范围，使多元化生产主体可以通过网络空间进行协同生产。如工业互联网和工业云平台促使“大平台+小企业”的生产组织形式愈发普遍；共享经济等新的组织形式使去中心化、分布式的开源创新成为创新模式新的发展方向。